Курсы по работе с GIT в Воронеже

• Инструментарий разработчика, принципы разработки в EDT
• Расширенные возможности работы
• EDT и Git
• DevOps
• Проектная работа

Курс "Дата сайентист. Интенсив" ориентирован на всех, кто хочет освоить новую профессию в интенсивном формате. 

Начальных знаний программирования на Python не требуется, в начале у нас будет достаточно большой модуль по изучению языка программирования Python, где мы изучим достаточные для старта основы, научимся работать с Jupyter Notebook и Github.

Программа обучения содержит большое количество практических задач на закрепление знаний, а также различных мини-проектов. 

После окончания курса вы сможете: 

• выбирать и применять различные алгоритмы машинного обучения в зависимости от задачи;
• работать с данными, проводить их предобработку и анализ;
• использовать библиотеки Python для решения задач машинного обучения;
• понимать основные концепции и методы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей, необходимые для понимания работы алгоритмов машинного обучения;
• уметь решать задачи классификации, регрессии и кластеризации;
• использовать методы регуляризации и оптимизации для улучшения качества моделей;
• применять ансамблирование для повышения точности моделей;
• работать с данными изображений и использовать сверточные нейросети для решения задач компьютерного зрения;
• работать с нейросетями, использовать transfer learning, решать задачи обработки текста с помощью BERT и классического машинного обучения.

• Основы системного администрирования. Введение в профессию. Узнаете, кто такой системный администратор, какие задачи он решает и для каких компаний. Также поймёте, какие карьерные перспективы есть в этой профессии.
• Архитектура информационных систем: взгляд системного администратора. Как работает компьютер. Введение в операционные системы. Введение в сети передачи данных. Приложения и сервисы. Решение бизнес-задач с помощью IT‑систем. Компоненты IT‑систем. Системный администратор. Методологии и практики системного администрирования.
• Linux и приложения с открытым кодом. Операционная система Linux. Инфраструктурные сервисы на Linux. Контейнеризация в Linux и Docker. Мониторинг и обзор инфраструктуры.
• Сети и сетевые протоколы. Сети. Стек сетевых протоколов. Сетевое администрирование. Сетевые сервисы.
• Системы хранения данных и базы данных. Обзор систем хранения данных. LVM: управление дисками. NFS: сетевая файловая система.Объектное хранилище.
• Автоматизация для системного администратора. Основы автоматизации. Автоматизация рутины на Bash. Автоматизация рутины на PowerShell. Программирование на Python
• Ведение практики в DevOps. Современные подходы в разработке. Введение в практики DevOps. Введение в облачные сервисы. Инструменты управления инфрастуктурой.
• Выпускной проект. Вы займётесь проектированием и запуском системы мониторинга для сети компании. Будете использовать Linux-серверы для мониторинга всего оборудования, а также систему мониторинга Prometheus. Ваша задача заключается в том, чтобы сделать работу сети надёжнее и быстрее.