Курсы Аналитики в Воронеже

• Введение в SQL. Демодоступ к SQL-тренажёру. Узнаете, что такое SQL, зачем он нужен и как его используют. Поймёте, как эффективно учить SQL. Познакомитесь с операторами: SELECT, SELECT + FROM, LIMIT, OFFSET, SELECT + FROM + WHERE, WHERE + AND + OR + NOT.
• Базовый SQL. Изучите основы работы с базами данных, системой управления базами данных (СУБД) и SQL-запросами: как фильтровать, выгружать и обрабатывать данные при помощи языка SQL.
• Продвинутый SQL. Узнаете больше о возможностях в SQL и разных типах анализа данных, для которых используют этот язык. В финале блока — второй бизнес-проект.
• Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях. Это необязательный модуль, темы из него не входят в базовый набор знаний, которые нужны для анализа данных. Но они могут быть полезны для решения смежных задач.
• Тренажёр по SQL. Собрали в модуле 70+ дополнительных задач с автоматической проверкой, чтобы вы закрепили свои навыки.

Курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. 

Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

Программа курса: 

• Введение в искусственный интеллект
• Введение в машинное обучение
• Машинное обучение в задачах классификации
• Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
• Введение в теорию вероятностей
• Введение в математическую статистику
• A/B тестирование
• Основы визуализации данных
• Введение в нейронные сети
• Нейронные сети в задачах распознавания изображений
• Нейронные сети в задачах стилизации изображений
• Другие задачи искусственного интеллекта: рекомендательные системы и  ассоциативные правила