Курсы Аналитики в Воронеже

Погружение в профессию Data Scientist на языке Python.

Профессии после обучения - Data Scientist, Аналитик данных, Дата‑инженер.

Программа обучения:

• Базовые инструменты работы: IDE, bash, git. Python и понятия ООП. Работа с данными и визуализацией. Занятость 6-8 часов в день.
• Изучаем необходимый минимум математики и статистики, A/B-тестирование, с помощью классических моделей машинного обучения решаем базовые задачи: классификация, регрессия, кластеризация.
• Решаем задачи с помощью нейросетей. Изучаем pytorch. Строим полносвязные, свёрточные, рекуррентные сети. Применяем модели для классификации изображений, детекции объектов, классификации текста, рекомендаций.
• Деплой моделей. Разворачиваем обученные модели на облачных серверах, настраиваем PostgreSQL, Superset, Airflow. Выполняем финальный групповой проект.

• Продвинутые методы машинного обучения: обучение с учителем
• Сбор данных. Анализ текстовых данных
• Рекомендательные системы
• Анализ временных рядов
• Проектная работа
• Введение в Deep Learning
• Продвинутые методы машинного обучения: обучение без учителя