Курсы по продуктовой аналитике в Воронеже

Это профессия на стыке креатива и цифр: творческий подход помогает создавать интересный контент, а метрики — оценить его эффективность для бренда.

Вас научат:

• Привлекать и удерживать трафик из Яндекс, Google, соцсетей и мессенджеров;
• Помогут стартовать в digital-маркетинге, искать заказы и работать удаленно;
• Получите возможность обучаться на проектах от компаний;
• Сможете брать первые проекты после 2 месяцев обучения.

Программа курса:

• Таргетированная реклама;
• Разработка и оптимизация посадочной страницы;
• Партнерский маркетинг (СРА);
• Система аналитики в digital-маркетинге;
• Контент-маркетинг;
• SMM;
• Имейл-маркетинг;
• Мессенджеры и чат-боты;
• SEO. Поисковая оптимизация;
• Стратегия диджитал-маркетинга;
• B2B-маркетинг;
• Продуктовый маркетинг;
• CRM-маркетинг.

Помощь в трудоустройстве: лучшие выпускники получают персональные рекомендации для компаний-партнеров.

• Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Sheets. Узнаете, кто такой аналитик данных и какие задачи он решает. Познакомитесь с пайплайном работы аналитика. Создадите свой первый аналитический отчёт в Google Sheets.
• Основы SQL, извлечение данных для анализа. Узнаете, как могут храниться данные, и познакомитесь с языком запросов SQL для работы с базами данных. Напишете первые запросы на SQL и научитесь извлекать данные под задачу с фильтрацией, группировкой, сортировкой.
• SQL, обработка данных. Продолжите знакомиться с инструментами SQL и научитесь обрабатывать данные для анализа: устранять дубликаты и работать с пропущенными значениями. Сможете извлекать данные из нескольких таблиц, используя операторы JOIN, подзапросы и СТЕ.
• SQL, анализ данных и решение ad-hoc задач. Научитесь применять продвинутые инструменты SQL для решения ad-hoc задач разной сложности. Познакомитесь с необходимыми понятиями описательной статистики.
• Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов. Разберётесь с основами визуализации данных в BI-инструменте DataLens. Научитесь подбирать тип визуализации под задачу. Изучите основы создания и настройки дашбордов.
• Основы Python. Начнёте знакомство с языком программирования Python. Изучите основы синтаксиса, которые нужны для написания кода.
• Python, предобработка данных. Начнёте работу с библиотекой Pandas. Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python: очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, преобразовывать разные форматы данных.
• Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python. Научитесь использовать Python для исследования и визуализации данных. Разберётесь с основами описательной статистики на примерах.
• Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей. Погрузитесь глубже в контекст бизнеса и продукта. Рассчитаете и визуализируете важные для бизнеса показатели с помощью SQL, разберётесь с основами когортного анализа.
• Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных. Изучите основы статистического анализа данных и сможете применять статистику для проверки продуктовых гипотез.
• Анализ результатов А/В-тестирования с помощью Python. Познакомитесь с дорожной картой А/В-тестирования. Научитесь самостоятельно анализировать результаты А/В-теста и формулировать выводы для бизнеса.
• Как живёт продукт, логирование. Узнаете, как работает продуктовая команда и какое место в ней занимает продуктовый аналитик. Научитесь самостоятельно анализировать действия пользователей в продукте и составлять аналитические спецификации исходя из ТЗ продакт-менеджера.
• Построение системы метрик продукта. Погрузитесь в понимание метрик. Разберётесь, как они связаны и как ухудшение одной метрики может повлиять на другие. Научитесь оценивать состояние продукта с помощью анализа и сравнения метрик. Научитесь обнаруживать аномалии и делать визуализацию метрик.
• Экономика продукта. Углубитесь в расчёты метрик юнит-экономики и когортного анализа.
• A/B-тесты в работе продуктового аналитика. Научитесь готовить и проводить A/B-тесты, делать выводы по их результатам.
• Поиск инсайтов в работе продукта. Научитесь использовать наиболее популярные методики поиска точек роста, чтобы улучшить продукт.
• Финальный проект. Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные на курсе инструменты: SQL, PostgreSQL, DataLens, Python, Pandas, SciPy, Statsmodels. И презентуете бизнесу своё решение.
• 10 кейсов от реальных компаний. Мы попросили у наших партнёров реальные задачи, проработали решение и добавили в курс. Вы сможете сами выбрать, сколько задач дополнительно взять в работу, необязательно решать их все. Благодаря этим задачам вы с первых дней обучения будете видеть, с чем сталкиваются аналитики на работе.
• Карьерный трек. Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в IT. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите резюме, напишете сопроводительное письмо и оформите портфолио.
• Акселерация. Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.

Учитесь у профессоров международных бизнес-школ, предпринимателей и экспертов-практиков из крупных компаний. Найдите идею и создайте цифровой продукт.