Курсы по Machine Learning в Воронеже

Освойте Machine Learning с нуля на реальных задачах и дайте старт своей карьере ML-инженера.

Чему научитесь:

• Понимать синтаксис Python: освоите циклы, коллекции, функции, библиотеки и ООП;
• Работать с базой данных и разрабатывать веб-приложения на Python;
• Разбираться в архитектуре нейронных сетей и работать с тензорами в PyTorch;
• Решать задачи классификации изображений, сегментации и детекции с использованием сверхточных нейронных сетей;
• Отбирать признаки, обучать, работать с ML-моделями и оценивать их качество6. Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов.

Погрузитесь в мир машинного обучения: изучите передовые модели и анализ данных на Python, освойте инструменты обработки данных и проектирование нейронных сетей. 

Будет очень интересно: курс сочетает теорию с реальными примерами, мемами и множеством практических задач.

Профессиональные навыки после обучения:

• Опыт применения методов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация)
• Работа с нейронными сетями и их настройка (обучение с подкреплением, CNN)
• Умение работать с данными: очистка, визуализация, предобработка
• Знание Python для анализа данных (библиотеки pandas, numpy, matplotlib)
• Навыки построения ансамблевых моделей (бэггинг, бустинг, случайные леса)
• Практический опыт в анализе данных и обучении моделей с использованием реальных данных (проектные задания)