Курсы по аналитике на SQL в Воронеже

Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных.

Программа обучения:

• Индустрия и карьерные возможности
• Продвинутые навыки работы в Excel
• Google-таблицы
• Визуализация и обработка данных в Power BI
• Работа с данными в Power Query
• Обработка данных в SQL
• Программирование на Python
• Программирование на VBA
• Презентации для профессионалов
• Общая математика
• Data Science
• Введение в бизнес-анализ
• Взаимодействие с разработкой
• Документация
• Описание бизнес-процессов
• UI / UX дизайн
• Юнит-экономика
• Корпоративные финансы
• Базовое финансовое моделирование
• Финансовая аналитика
• Подготовка к экзамену FMI
• Бизнес-английский

• Бесплатная часть. Понятие алгоритма. Скользящее среднее. Метод двух указателей.
• Введение в алгоритмы. Понятие сложности алгоритма. O-нотация. Оценка времени исполнения программы. Уроки про алгоритмические собеседования.
• Основные структуры данных. Массив, связный список, стек, очередь. Сложность операций вставки, поиска и удаления. Представление данных в памяти. Пространственная сложность алгоритма.
• Рекурсия и сортировки. Понятие рекурсии. Принцип «разделяй и властвуй». Бинарный поиск.Квадратичные сортировки. Сортировка слиянием. Быстрая сортировка. Линейная сортировка подсчётом.
• Хеш-функции и хеш-таблицы. Абстракция отображения. Понятие и свойства хеш-функции, примеры. Структура данных хеш-таблица. Коллизии и способы их разрешения.
• Деревья. Структура данных дерево. Сбалансированные деревья поиска. Структура данных куча. Пирамидальная сортировка.
• Графы. Определение графа, способы представления в памяти. Обход графа в глубину и в ширину. Компоненты связности. Алгоритмы поиска кратчайшего пути. Минимальное остовное дерево.
• Жадные алгоритмы и динамическое программирование. Динамическое программирование. Жадные алгоритмы. Пробное алгоритмическое собеседование.
• Алгоритмы на строках.. Префикс-функция. Подстроки, префиксы и суффиксы. Поиск шаблона в строке. Наивный алгоритм. Структура данных бор. Практика решения задач с алгоритмических собеседований.