Курсы по Data Engineering в Воронеже

Погружение в профессию Data Scientist на языке Python.

Профессии после обучения - Data Scientist, Аналитик данных, Дата‑инженер.

Программа обучения:

• Базовые инструменты работы: IDE, bash, git. Python и понятия ООП. Работа с данными и визуализацией. Занятость 6-8 часов в день.
• Изучаем необходимый минимум математики и статистики, A/B-тестирование, с помощью классических моделей машинного обучения решаем базовые задачи: классификация, регрессия, кластеризация.
• Решаем задачи с помощью нейросетей. Изучаем pytorch. Строим полносвязные, свёрточные, рекуррентные сети. Применяем модели для классификации изображений, детекции объектов, классификации текста, рекомендаций.
• Деплой моделей. Разворачиваем обученные модели на облачных серверах, настраиваем PostgreSQL, Superset, Airflow. Выполняем финальный групповой проект.

Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки.

Сильный инженер данных за счёт широты знаний и понимания архитектуры DWH способен подобрать правильные инструменты под любые задачи и донести результат до потребителей данных.

Программа курса:

• РЕЛЯЦИОННЫЕ И MPP СУБД
• АВТОМАТИЗАЦИЯ ETL-ПРОЦЕССОВ
• BIG DATA
• ПРОЕКТИРОВАНИЕ DWH
• ОБЛАЧНОЕ ХРАНИЛИЩЕ
• ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
• BIG ML
• УПРАВЛЕНИЕ МОДЕЛЯМИ
• УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ

• Архитектура трансформеров
• Введение в AI Engineering
• Основы LLMOps
• Оценка, токенизация и контекст
• Интеграция и практика
• Разработка и оптимизация LLM
• Когнитивные архитектуры и RAG
• Продвинутые архитектуры и паттерны
• Проектная работа