Курсы Аналитики в Воронеже

Курс "Системный и бизнес-анализ в разработке ПО. Интенсив" – это онлайн курс интенсивного обучения системных аналитиков в IT, разработанная экспертами-практиками.

Участники научатся работать с требованиями заказчика, моделировать, применять основные практики бизнес-анализа и получат все знания и навыки, необходимые для работы на позициях Системный аналитик (System Analyst) и Бизнес-аналитик (Business Analyst).

Целевая аудитория: 

• руководители и специалисты отделов и групп системного и бизнес-анализа; 
• архитекторы и ведущие разработчики; 
• руководители проектов; 
• IT-специалисты, заинтересованные в приобретении и систематизации знаний в объеме курса. 

• Введение в бизнес-аналитику. Познакомитесь с ключевыми терминами, узнаете отличия бизнес-аналитика от других аналитиков.
• Поддержка существующего решения. Проанализируете результаты интервью и предложите улучшения в работе службы поддержки банка «Сберегай».
• Внедрение существующего продукта. Автоматизируете процесс логистики и учёта белья в прачечной «Оазис».
• Кастомная разработка с нуля. Сбор требований в условиях неопределённости. Метрики и экономический эффект. Передача продукта и обучение пользователя.
• Итоговый проект. Вас ждёт работа с заказчиком: нужно узнать, чего хочет клиент, какие есть проблемы и точки роста процесса as is. Ваша задача — выбрать и описать требования к созданию самого оптимального решения to be и защитить его.
• Вебинары для разбора сложных тем. Описание отсутствует
• Трудоустройство. Изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите портфолио, напишете резюме и сопроводительное письмо.
• Акселерация. Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.

Погрузитесь в мир машинного обучения: изучите передовые модели и анализ данных на Python, освойте инструменты обработки данных и проектирование нейронных сетей. 

Будет очень интересно: курс сочетает теорию с реальными примерами, мемами и множеством практических задач.

Профессиональные навыки после обучения:

• Опыт применения методов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация)
• Работа с нейронными сетями и их настройка (обучение с подкреплением, CNN)
• Умение работать с данными: очистка, визуализация, предобработка
• Знание Python для анализа данных (библиотеки pandas, numpy, matplotlib)
• Навыки построения ансамблевых моделей (бэггинг, бустинг, случайные леса)
• Практический опыт в анализе данных и обучении моделей с использованием реальных данных (проектные задания)